大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的?

不少人都會對大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析?大數(shù)據(jù)分析是指對海量的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)有4個顯著的特點， 海量數(shù)據(jù)、急速、種類繁多、數(shù)據(jù)真實。大數(shù)據(jù)被稱為當今最有潛質(zhì)的IT詞匯，接踵而來的的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)專業(yè)學什么?

大數(shù)據(jù)分析的具體含義如下

數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測性的推斷。

大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，才能對用戶產(chǎn)生最重要的價值，越來越多人開始對什么是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生聯(lián)想，所以大數(shù)據(jù)的分析方式在整個IT領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

Pig(ad-hoc腳本)

由yahoo!開源，設(shè)計動機是提供一種基于MapReduce的ad-hoc(計算在query時發(fā)生)數(shù)據(jù)分析工具

Pig定義了一種數(shù)據(jù)流語言—Pig Latin，它是MapReduce編程的復(fù)雜性的抽象,Pig平臺包括運行環(huán)境和用于分析Hadoop數(shù)據(jù)集的腳本語言(Pig Latin)。

其編譯器將Pig Latin翻譯成MapReduce程序序列將腳本轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)在Hadoop上執(zhí)行。通常用于進行離線分析。

Sqoop(數(shù)據(jù)ETL/同步工具)

Sqoop是SQL-to-Hadoop的縮寫，主要用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和Hadoop之前傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出本質(zhì)上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容錯性。

Sqoop利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)描述數(shù)據(jù)架構(gòu)，用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。

Flume(日志收集工具)

Cloudera開源的日志收集系統(tǒng)，具有分布式、高可靠、高容錯、易于定制和擴展的特點。

它將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理并最終寫入目標的路徑的過程抽象為數(shù)據(jù)流，在具體的數(shù)據(jù)流中，數(shù)據(jù)源支持在Flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方，從而支持收集各種不同協(xié)議數(shù)據(jù)。

同時，F(xiàn)lume數(shù)據(jù)流提供對日志數(shù)據(jù)進行簡單處理的能力，如過濾、格式轉(zhuǎn)換等。此外，F(xiàn)lume還具有能夠?qū)⑷罩緦懲鞣N數(shù)據(jù)目標(可定制)的能力。

總的來說，F(xiàn)lume是一個可擴展、適合復(fù)雜環(huán)境的海量日志收集系統(tǒng)，當然也可以用于收集其他類型數(shù)據(jù)。

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