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          大連大數據分析培訓哪里有?

          發布時間:2021-04-28 16:38:59來源:尚訓網綜合


          大數據,IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。
          大數據在生活中應用無處不在
          • 1

            搜索引擎

          • 2

            交通出行

          • 3

            金融分析

          • 4

            學習培訓

          • 5

            數據挖掘

          • 6

            影像創意

          • 7

            娛樂消費

          • 8

            更多應用案例

          課程適合哪類人學習?
          • 大學生

            目前在讀或應往屆大學生,想要提升自己的能力。

          • 感興趣

            對python知識操作感興趣,想投身學習的人。

          • 渴望高薪

            打算轉行或者待業人員,渴望得到高薪的工作

          達內大數據云計算培優班三大優勢
          • 01
            拓寬眼界
            大數據云計算課程體系

            內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。

          • 02
            學習全面
            提供“云計算云主機”試驗環境

            提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。

          • 03
            綜合素質
            O2O雙模式教學體驗

            達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。

          達內教學環境
          達內師資
          楊憶菲
          王濤

          達內教師

          從業18年,期間做研發工作10年,做教學工作8年, 曾就職于微軟(中國)公司,負責多媒體相關行業項目和產品的開發,曾就職于中國銀行,參與銀行收繳費系統的開發。曾就職于國內某知名電子商務網站,負責商品與設備管理系統的開發。曾任某大型企業技術顧問,指導文檔管理系統等商業業務系統的開發與設計
          周李煜
          蘭剛

          達內教師

          曾在東泰科技、紫光軟件等機構任職。精通 J2SE、J2EE 技術體系,項目經驗豐富。授課風格:語言風趣幽默,知識點講解到位詳細,深入淺出,理論與實際項目相結合緊密,讓學員在輕松開心的氛圍中學習到軟件開發的精髓。

          大數據被認為是“未來的新石油”,在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制等方面發揮著重要的作用,近年來在國家方針支撐和各方面的盡力下,我國大數據工業循序開展,運用不斷深化,大數據已經成為當今經濟社會領域倍受重視的搶手之一,全球新一代信息技術工業開展正處于加快改造期,國內市場運用需求處于爆發期,我國大數據工業迎來了重要的開展時間。大連大數據分析培訓為您推薦達內教育!

          達內大數據課程內容

          適合學員:在職提升, IT技術提升

          使用教材:線下授課

          課程簡介

          課程覆蓋 Java 語言基礎、JavaEE 深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析 等 Java 大數據全棧技術內容,一站式解決學員 Java 大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。

          課程特色

          1.全棧式技術覆蓋

          2.原理級深度講解

          3.企業級項目實戰

          4.真實云開發環境

          第1階段:JavaSE 階段

          Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

          關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

          面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制 object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

          異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

          Io、線程、套接字。

          反射、注解、斷言。

          jm內存大小調節、常見回收機制。

          接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。

          版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

          第2階段 :JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿)

          XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表達式JSTL標簽庫、 MVC 設計模式 / 三層架構、 過濾器 / 監聽器、 JavaWeb 高級開發技術、 數據庫高級開發技術、 EasyMall 項目開發

          第3階段 :JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿)

          Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall項目重構及開發、 Springboot、 SpringBoot重構EasyMall項目

          第4階段 :大數據互聯網架構階段(EasyMall 項目貫穿)

          Linux、 云平臺使用、 Redis 與 SpringBoot整合、 Mycat 與 SpringBoot整合、 Rabbitmq與SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch與SpringBoot整合、 爬蟲、 Ngnix、 Easymall 項目整合、 SpringCloud 微服務整合

          第5階段 :大數據框架階段

          大數據 java 加強、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 項目、 Storm、 Kafka、 分布式編程思想、 網站流量分析項目、 SCALA、 SPARK、 推薦系統項目、 Python 語言及爬蟲、 數據可視化

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