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          成都大數據分析培訓班推薦

          發布時間:2021-05-07 16:10:11來源:尚訓網綜合


          大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。
          大數據為什么這么火?
          • 01

            人才緊缺

            未來3至5年,中國需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。

          • 02

            高薪納賢

            2018年大數據行業起薪突破20萬每年,比互聯網普通技術開發人員多出1.34倍,且招聘人數擴大為7.8倍。

          • 03

            行業需求

            大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大。

          • 04

            一將難求

            前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才,后有大數據專業畢業生20w年薪就職,大數據人才“重金難覓”

          大數據分析師適合人群
          • 1.各行業數據分析、數據挖掘從業人員

          • 2.在校數學,計算機,統計等教師和學生

          • 3.經濟,醫學,生物研究等院科研人員

          • 4.數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士

          大數據課程特色
          • 1

            全棧式技術覆蓋

          • 2

            原理級深度講解

          • 3

            企業級項目實戰

          • 4

            真實云開發環境

          達內教學環境
          達內相關介紹

          達內時代科技集團成人類課程方向:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程 。


          達內教育大數據培訓課程,全國線上線下同步開課,多元化課程,實戰教學,幫助每一位學員都能找到適合自己的課程;讓強者更強,練就更牛技術,挑戰更高薪水。

          適合學員:

          在職提升,IT技術提升

          使用教材:

          線下授課

          課程簡介:

          課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。

          課程特色:

          1.全棧式技術覆蓋

          2.原理級深度講解

          3.企業級項目實戰

          4.真實云開發環境

          課程詳情:

          *階段:JavaSE階段

          *Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

          *關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

          *面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

          *object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

          *異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

          *Io、線程、套接字。

          *反射、注解、斷言。

          *jm內存大小調節、常見回收機制。

          *接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。

          *版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

          第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)

          *XML

          *HTML/Css

          *JavaScript

          *Jquery

          *MySql

          *JDBC

          *Tomcat/HTTP

          *Servlet

          *Cookie/Session

          *JSP/EL表達式JSTL標簽庫

          *MVC設計模式/三層架構

          *過濾器/監聽器

          *JavaWeb高級開發技術

          *數據庫高級開發技術

          *EasyMall項目開發

          第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)

          *Spring

          *SpringMVC

          *MyBatis

          *EasyMall項目重構及開發

          *Springboot

          *SpringBoot重構EasyMall項目

          第四階段:大數據互聯網架構階段(EasyMall項目貫穿)

          *Linux

          *云平臺使用

          *Redis與SpringBoot整合

          *Mycat與SpringBoot整合

          *Rabbitmq與SpringBoot整合

          *lucene

          *ElasticSearch與SpringBoot整合

          *爬蟲

          *Ngnix

          *Easymall項目整合

          *SpringCloud微服務整合

          第五階段:大數據框架階段

          大數據java加強

          Hadoop

          Flume

          Hive

          Hbase

          Zebra項目

          Storm

          Kafka

          分布式編程思想

          網站流量分析項目

          SCALA

          SPARK

          推薦系統項目

          Python語言及爬蟲

          數據可視化

          第五階段:大數據框架階段

          *大數據java加強

          *Hadoop

          *Flume

          *Hive

          *Hbase

          *Zebra項目

          *Storm

          *Kafka

          *分布式編程思想

          *網站流量分析項目

          *SCALA

          *SPARK

          *推薦系統項目

          *Python語言及爬蟲

          *數據可視化

          *統計學基礎

          *R語言基礎

          *回歸模型

          *正則化模型

          *決策樹模型

          *判別模型

          *聚類模型

          *貝葉斯模型

          *SVM模型

          *推薦系統模型

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