昆明達內大數據培訓班出來能就業嗎？

達內教育為學員設置大數據培訓班，業內雄厚的技術師資團隊指導授課，提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署實驗，企業級大數據核心技術深度賦能，全面掌握大數據全棧開發技術。

課程優勢：

大數據云計算課程體系

內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。

提供“云計算云主機”試驗環境

提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。

O2O雙模式教學體驗

達內強大的TMOOC+TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。

實戰項目：

千億級數據倉庫：

項目介紹：分析PB級數據，為企業提供、穩健的實時數據洞察。采用類似阿里巴巴大數據數倉設計的分層架構思想，使用主流的實時倉庫技術Flink、Druid、Kafka。

可解決的現實問題

①企業級離線和流式數倉建設的方案和思想

②攻克企業級數據倉庫建設難點

③數倉模型的設計分層思想、指標/維度和模塊設計思想

④阿里巴巴數倉分層架構實戰

⑤利用Flink進行實時指標的開發

⑥利用druid時序分析數據庫

⑦用hive、kylin、hbase實現數據查詢的低延遲

企業級360°全方位用戶畫像：

項目介紹：360°全方位還原用戶畫像，實現對個體和群體信息的標簽化，實現精準推薦和營銷，采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術棧

可解決的現實問題

①自義定SparkSQL/DataSource插件

②插件化集成Spark的ML/Mllib建模

③自定義Oozie定時工作流自動構建

④自動化生成用戶標簽

⑤對人/物的秒級畫像生成

⑥各種企業級組合標簽設計的思想和方案

⑦RFM模型(客戶價值模型)的應用實戰

FLINK電商指標分析項目：

項目介紹：基于電商公司電商系統，使用Flink分析電商網站的各種用戶行為(訪問行為、購物行為、點擊行為等)，統計出PV、UV等數據，深入掌握Flink DataStream的核心理論知識。

可解決的現實問題

①解決企業里面海量數據對實時性要求要的數據分析和應用;

②解決企業里面流式復雜事件處理的問題;

③解決Flink企業級應用常見的優化技巧和手段。

DMP(數據管理系統)項目：

項目介紹：DMP全稱數據管理系統，為廣告系統提供數據服務，項目涉及標簽處理，用戶識別，圖計算等技術點，能夠有效提升大數據開發能力。

可解決的現實問題

①熟悉DMP系統的架構和開發，全面提升Spark編程能力;

②全面掌握Kudu存儲引擎以及其使用。

網站流量日志分析項目：

項目介紹：網站流量日志數據分析是一個純粹的數據分析項目，主要分為：數據采集、數據預處理、數據入庫、數據分析、數據展現5大步驟。

可解決的現實問題

①具備大數據數據分析能力;

②解決企業里面海量數據的數據分析和應用;

③解決企業里面海量數據的數據采集以及可視化的開發。

OPENSTACK核心服務：

項目介紹：OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，由幾個主要的組件組合起來完成具體工作。OpenStack支持幾乎所有類型的云環境，項目目標是提供實施簡單、可大規模擴展、豐富、標準統一的云計算管理平臺。

可解決的現實問題

①通過使用Openstack構建中小企業內部私有云平臺;

②通過Openstack私有云平臺為企業構建桌面虛擬化和服務器虛擬化的應用場景。