發(fā)布時(shí)間:2022-06-23 10:06:48來源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合
大數(shù)據(jù),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能,對(duì)未來沒有明確的規(guī)劃,求職壓力大,期望通過學(xué)習(xí)提高技能以及就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的人員。
目前工作待遇不理想,上升空間有限或已進(jìn)入職業(yè)瓶頸期,想要突破轉(zhuǎn)行的人員。
具有一定的理論基礎(chǔ),尋求技能提升,想升職加薪的人員。
有較強(qiáng)的思維邏輯能力,應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理,對(duì)IT技術(shù)感興趣的人員。
難點(diǎn)疑點(diǎn)及時(shí)解答,個(gè)性定制解決方案。
崗位課程設(shè)計(jì)以名企項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)闖關(guān)式學(xué)習(xí)為宗旨,知識(shí)點(diǎn)場(chǎng)景化教學(xué),即學(xué)即用!
大廠實(shí)戰(zhàn)講師咨詢指導(dǎo),合作企業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)。
無論是世界范圍內(nèi)還是在中國(guó),大數(shù)據(jù)浪潮正在深刻改變著各行各業(yè),而各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求,以及技術(shù)從業(yè)者希望躋身大數(shù)據(jù)高級(jí)人才的需求也變得越來越強(qiáng)烈。大數(shù)據(jù)的發(fā)展史是一個(gè)國(guó)際化的趨勢(shì),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。那么,上海職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校電話是多少?一起來看看吧。
上海職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校電話
職坐標(biāo)——IT培訓(xùn)就業(yè)服務(wù)平臺(tái),實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目占課程內(nèi)容的80%,騰訊阿里技術(shù)支持,掌握一手企業(yè)項(xiàng)目資源。與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數(shù)千家企業(yè)達(dá)成學(xué)員培養(yǎng)、推薦與就業(yè)協(xié)議,解決就業(yè)難題。如果大家對(duì)職坐標(biāo)的課程感興趣,想進(jìn)一步了解,可以撥打文章下方的電話進(jìn)行詳細(xì)咨詢。
上海職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大綱
學(xué)習(xí)階段 | 課程大綱 |
第一階段 | HTML、擴(kuò)展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
第二階段 | Java編程語言、Java基礎(chǔ)語法、流程控制語句、Java數(shù)組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見算法分析、操作數(shù)組的工具類Arrays等 |
第三階段 | 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的理解、類和對(duì)象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級(jí)類特性、抽象類(abstract),接口(interface)、常見設(shè)計(jì)模式、代理模式(Proxy)、內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類等 |
第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進(jìn)程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理、SQLz注入的防御等 |
第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調(diào)用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
第六階段 | mybatis的架構(gòu)、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實(shí)現(xiàn)、Spring的事務(wù)管理、MyBatis和Spring整合工程結(jié)構(gòu)、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結(jié)構(gòu)和核心API、Struts框架等 |
第七階段 | Linux運(yùn)維、JVM調(diào)優(yōu)、Java并發(fā)技術(shù)、Redis、MongoDB、Mysql進(jìn)階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實(shí)踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實(shí)現(xiàn)思路訓(xùn)練等 |
第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊獭?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)編程、界面編程、即時(shí)通訊系統(tǒng)等 |
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)
1. Hadoop。Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算,因此,需要重點(diǎn)掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行,十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
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