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專業不受限，崗位薪資高 0基礎就能學，學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
發布時間:2022-09-26 16:23:16來源：尚訓網綜合
隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。
數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。
專業不受限，崗位薪資高 0基礎就能學，學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
不拍腦門，用數據驅動業務決策 搭建核心指標，抓住業務核心 自動化辦公，提升找工作效率
不拘泥于現況，擠進智能領域 成功轉型AI行業數據高端人才 站在數據前端，薪資不可估量
內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
教齡：14年+ 教學經驗
教學背景：來自于亞信。Java輔導大數據教研總監。
工作經歷：6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。在開發過程中，擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數據領域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段，培養了上萬名IT人才。
教齡：10年+ 教學經驗
教學背景：達內集團大數據技術，主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
工作經歷： 曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。熟悉javaEE應用及框架級開發，對大數據技術有深入研究。后入職達內，擔任講師職位，負責大數據課程的研發、授課相關工作。
廣州達內大數據培訓課程由達內IT大數據實戰講課，擁有完整的大數據云計算課程體系，采用線上下線雙模式教學，幫助學員提高編程技術水平，熟悉掌握大數據開發技術。
課程優勢：
1、大數據云計算課程體系
內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
2、提供“云計算云主機”試驗環境
提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
3、O2O雙模式教學體驗
達內強大的TMOOC+TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
課程內容：
| 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
|---|---|---|
| 階段(Java基礎) | ||
| Java語言的高級特性 | 靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理回 | 掌握Java語言的高級特性 |
| Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 |
| XML | Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema |
基于Xml的解析與維護 |
| Web | Html，Css，Js | 掌握簡單的Html，Css，Js的編寫 |
| 實訓項目一：易買網項目 | ||
| 第二階段(Web階段，易買網項目貫穿) | ||
| JAVAWEB前端技術 | 項目介紹、項目開發流程 Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程 掌握前端開發基本技術 |
| JAVAWEB基礎技術 | Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽 MVC、JAVAWEB三層架構 軟件分層、耦合、解耦 AJAX |
掌握JAVAWEB基礎知識 深入理解軟件分層思想 AJAX實現異步刷新 |
| JAVAWEB高級技術 | Filter、Listener 文件上傳、下載 在線支付 |
過濾器、監聽器及常見應用場景 文件上傳、下載 在線支付功能實現 aa |
| JAVAWEB框架加強 | 面向切面編程 通過注解控制事務 java基礎加強、框架加強 |
JAVA高級特性 熟悉常見設計模式 通過模擬實現框架功能，為后續學習SSH打基礎 |
| 實訓項目二：國際物流項目 | ||
| 第三階段(Struts，Hibernate，Spring，SSH項目貫穿) | ||
| Struts2 | 分析Servlet缺點，進行重構 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表達式 屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等 |
掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點，能夠應用 該框架熟練的開發 |
| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機制 |
| Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理，Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用，深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景，Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 |
| JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 |
| JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 |
| Maven | Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、倉庫 |
能用Maven搭建項目環境 熟練使用Maven的依賴和繼承機制 |
| SSH項目：國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 | 掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。 面試能順暢講述國際物流核心業務，包括：購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。 了解大型數據庫設計思路，及數據庫在設計上如何優化。 熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。 熟練POI制式表單應用。 熟練應用Shiro安全框架。 熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。 |
| 實訓項目三：易買電商項目 | ||
| 第四階段(SpringMVC，Mybaties，SSM項目貫穿) | ||
| SpringMVC | 模擬SpringMVC的核心部件寫一個例子、核心分發器、處理器映射、適配器、控制器、注解開發實例、標簽機制、攔截器機制、AJAX與JSON調用 | 熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發項目 |
| MyBaties | CRUD操作、SqlSessionFactory對象、SqlSession對象、集合參數、動態SQL語句、代碼優化、Mapper的接口、關聯關系、緩存機制、攔截器、MyEclipse插件的使用 | 熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發項目 |
| SSM項目(易買電商) | 項目需求講解、環境的搭建、后臺系統實現、前臺系統搭建、內容管理實現、Redis緩存解決前臺訪問性能問題、單點登錄、異步訂單系統處理、Lucene與Solor實現文件的檢索、ActivityMQ實現消息的異步通信、MySQL的數據庫的讀寫分離、分布式環境的部署和實施 | 了解電商項目的需求分析，掌握用pom.xml文件構建項目，實現電商項目的前臺的內容管理、菜單管理、購物等。掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機制把緩存中的改動同步到 各個環節、掌握MySQL的主從復制和讀寫分離。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并發的web環境 |
| 實訓項目四：電信項目 | ||
| 第五階段(分布式、高并發、集群、電信項目貫穿) | ||
| 網絡編程 | Socket、Io、Nio、Mina、RPC技術、多線程、線程池 | 把電信項目的部分環節利用mina、RPC技術實現 |
| 數據倉庫 | 數據倉庫基礎知識 ETL MySQL的導入工具、分表，分區、讀寫分離、存儲過程級多維分析 |
掌握數據倉庫的知識內容，這是云計算分析的基礎 |
| 分布式緩存 | 學習MemoryCache與Redis兩種緩存 | 掌握兩種緩存的原理、以及操作 |
| Zookeeper | Zookeeper的選舉、數據的同步、Zookeeper的部署、Follow與Leader | 了解Zookeeper的選舉算法、同步機制、掌握Zookeeper的集群的搭建 |
| 集群 | Keepalived的Loadblancing機制、Nginex反向代理服務器、Tomcat集群、Lvs | 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并發、分布式的Web服務器 |
| SOA | Rest風格的服務架構、基于Rest風格的WebService的使用、dubbo服務框架的使用 | 利用服務性框架使得系統的耦合性更弱，擴展性更強 |
| 云計算 | 云計算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虛擬化的概念 | 理解云計算 |
| 電信項目 | 把上面所學的知識點全部結合起來做電信行業的日志分析系統 | 通過項目掌握MySQL的集群、讀寫分離、優化、掌握Mina框架的通信機制、掌握Zookeeper的高可用機制、利用MySql掌握數據倉庫的概念、利用分布式緩存提高系統的性能 |
| 實訓項目五：電信項目 | ||
| 第六階段(Hadoop，Spark，電信項目貫穿) | ||
| Hadoop的分布式文件系統HDFS | HDFS的概念、HDFS的API的應用、NameNode與SecondaryNameNode與DataNode的原理與通信機制、數據塊Block的概念、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與DataNode的關聯 | Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對分布式文件系統進行操作、掌握NameNode與SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode與DataNode的通信原理 |
| Hadoop的計算框架MapReduce | 利用MapReducer的計算框架實現電信日志的分析、深入理解Shuffle機制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat | 熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程、深入理解Shuffle機制、深入理解OutPutFormat與InputFormat、基于Hadoop的對象序列化機制 |
| Hadoop的資源管理與資源調度 Yarn框架 |
深入理解MapReducer的通信機制：利用Yarn的資源管理和資源調度機制。理解進程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等進程的作用 | 深入理解Yarn的資源管理與資源調度機制。掌握整個MapReducer的計算流程和資源調度流程 |
| HBase | 搭建NOSQL數據庫HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA機制 | 掌握HBase的集群的的搭建 |
| HIVE | 數據倉庫基礎知識、Hive定義、Hive體系結構簡介、Hive集群、客戶端簡介、 HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數據類型、外部表和分區表、表的操作與CLI客戶端演示、數據導入與CLI客戶端演示、查詢數據與CLI 客戶端演示、數據的連接與CLI客戶端演示、用戶自定義函數（UDF）的開發與演示 | 利用HIVE做日志分析的查詢 |
| Spark | Spark介紹：Spark應用場景、Scala編程語言、Scala高級編程、Spark集群部署等 | 利用Spark流式編程做日志的分析 |
| 電信項目 | 把第四階段的電信項目用Hadoop與Spark實現 | 熟練應用Hadoop的MapReducer，Hive與Spark |
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