南寧大數據分析培訓機構哪家好

南寧達內Java大數據課程適合想要IT技術提升的人員，采用線下授課，課程內容覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容，一站式解決學員Java大數據學習需求，滿足學員高薪就業所需技術廣度。

適合學員：

提升，IT技術提升

Java大數據培訓課程三大優勢：

對比行業內其他的Java大數據培訓課程，達內的Java大數據培訓課程具備以下三大獨特優勢：

1、大數據培訓-JavaEE深度開發

達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發系統，而且要深入框架內部源代碼，這樣的做法為學生后續在企業通往架構師的道路做了很好的鋪墊，學生可以更加自信的進入企業工作。

2、大數據培訓-互聯網架構

在這個互聯網的時代，每一個軟件公司都在往互聯網化的方向發展，所以掌握了互聯網架構的內容等于緊跟時代，做公司里更好的程序員。達內Java大數據課程體系在互聯網架構方面涉及比較全面，既有負載均衡Ngnix，也有基于搜索Solr，緩存Redis等。當學習完這些課程以后，已經對互聯網架構有一定實操和熟練。

3、大數據培訓-大數據開發

達內Java大數據課程注重底層的學習，在學習hadoop之前，要通過一個項目學習hadoop的底層知識點。有NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目，也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習，能夠在公司上手開發。

Java大數據課程特色：

階段：JavaSE階段

*Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

*關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

*面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

*object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

*異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

*Io、線程、套接字。

*反射、注解、斷言。

*jm內存大小調節、常見回收機制。

*接口中的默認方法、Lambda表達式，函數式接口、時間包。

*版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）

*XML

*HTML/Css

*JavaScript

*Jquery

*MySql

*JDBC

*Tomcat/HTTP

*Servlet

*Cookie/Session

*JSP/EL表達式JSTL標簽庫

*MVC設計模式/三層架構

*過濾器/監聽器

*JavaWeb高級開發技術

*數據庫高級開發技術

*EasyMall項目開發

第三階段：JavaEE框架階段（EasyMall項目貫穿）

*Spring

*SpringMVC

*MyBatis

*EasyMall項目重構及開發

*Springboot

*SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段：大數據互聯網架構階段（EasyMall項目貫穿）

*Linux

*云平臺使用

*Redis與SpringBoot整合

*Mycat與SpringBoot整合

*Rabbitmq與SpringBoot整合

*lucene

*ElasticSearch與SpringBoot整合

*爬蟲

*Ngnix

*Easymall項目整合

*SpringCloud微服務整合

第五階段：大數據框架階段

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

第五階段：大數據框架階段

*大數據java加強

*Hadoop

*Flume

*Hive

*Hbase

*Zebra項目

*Storm

*Kafka

*分布式編程思想

*網站流量分析項目

*SCALA

*SPARK

*推薦系統項目

*Python語言及爬蟲

*數據可視化

*統計學基礎

*R語言基礎

*回歸模型

*正則化模型

*決策樹模型

*判別模型

*聚類模型

*貝葉斯模型

*SVM模型

*推薦系統模型