尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>煙臺(tái)培訓(xùn)學(xué)校>煙臺(tái)芝罘區(qū)海港路達(dá)內(nèi)教育
尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>煙臺(tái)培訓(xùn)學(xué)校>煙臺(tái)芝罘區(qū)海港路達(dá)內(nèi)教育
發(fā)布時(shí)間:2022-11-01 16:15:53來(lái)源：
未來(lái)3至5年，中國(guó)需要150萬(wàn)左右的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足50萬(wàn)，市場(chǎng)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。
2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)起薪突破20萬(wàn)每年，比互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)開發(fā)人員多出1.34倍，且招聘人數(shù)擴(kuò)大為7.8倍。
大數(shù)據(jù)對(duì)接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等行業(yè)，人才需求量持續(xù)擴(kuò)大。
前有萬(wàn)達(dá)集團(tuán)60萬(wàn)年薪聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)人才，后有大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生20w年薪就職，大數(shù)據(jù)人才“重金難覓”
1.各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員
2.在校數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)等教師和學(xué)生
3.經(jīng)濟(jì)，醫(yī)學(xué)，生物研究等院科研人員
4.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘興趣愛(ài)好者及轉(zhuǎn)行人士
達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)成人類課程方向：Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程 。
煙臺(tái)達(dá)內(nèi)教育為學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，實(shí)戰(zhàn)講師跟蹤指導(dǎo)，提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，大數(shù)據(jù)深耕企業(yè)需求，全新締造大數(shù)據(jù)學(xué)科，根據(jù)企業(yè)、市場(chǎng)需求，不斷升級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)點(diǎn)，培養(yǎng)具有實(shí)戰(zhàn)能力的大數(shù)據(jù)人才。
課程優(yōu)勢(shì)：
大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系
內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供“云計(jì)算云主機(jī)”試驗(yàn)環(huán)境
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。
O2O雙模式教學(xué)體驗(yàn)
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC+TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
課程內(nèi)容：
| 課程主題 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
|---|---|---|
| 階段(Java基礎(chǔ)) | ||
| Java語(yǔ)言的高級(jí)特性 | 靜態(tài)導(dǎo)入、自動(dòng)封箱拆箱、可變參數(shù)、增強(qiáng)for、枚舉、類加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動(dòng)態(tài)代理回 | 掌握J(rèn)ava語(yǔ)言的高級(jí)特性 |
| Java多線程 | 多線程加強(qiáng)、線程池、Thread Local | 掌握J(rèn)ava線程池技術(shù)，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機(jī)制 |
| XML | Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema |
基于Xml的解析與維護(hù) |
| Web | Html,Css,Js | 掌握簡(jiǎn)單的Html，Css，Js的編寫 |
| 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目一：易買網(wǎng)項(xiàng)目 | ||
| 第二階段(Web階段，易買網(wǎng)項(xiàng)目貫穿) | ||
| JAVAWEB前端技術(shù) | 項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目開發(fā)流程 Html、CSS、JS |
了解真實(shí)項(xiàng)目開發(fā)流程 掌握前端開發(fā)基本技術(shù) |
| JAVAWEB基礎(chǔ)技術(shù) | Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標(biāo)簽 MVC、JAVAWEB三層架構(gòu) 軟件分層、耦合、解耦 AJAX |
掌握J(rèn)AVAWEB基礎(chǔ)知識(shí) 深入理解軟件分層思想 AJAX實(shí)現(xiàn)異步刷新 |
| JAVAWEB高級(jí)技術(shù) | Filter、Listener 文件上傳、下載 在線支付 |
過(guò)濾器、監(jiān)聽(tīng)器及常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 文件上傳、下載 在線支付功能實(shí)現(xiàn) aa |
| JAVAWEB框架加強(qiáng) | 面向切面編程 通過(guò)注解控制事務(wù) java基礎(chǔ)加強(qiáng)、框架加強(qiáng) |
JAVA高級(jí)特性 熟悉常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式 通過(guò)模擬實(shí)現(xiàn)框架功能，為后續(xù)學(xué)習(xí)SSH打基礎(chǔ) |
| 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目二：國(guó)際物流項(xiàng)目 | ||
| 第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項(xiàng)目貫穿) | ||
| Struts2 | 分析Servlet缺點(diǎn)，進(jìn)行重構(gòu) Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表達(dá)式 屬性驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、攔截器、文件上傳、token機(jī)制等 |
掌握Struts2在項(xiàng)目開發(fā)時(shí)用到的各種知識(shí)點(diǎn)，能夠應(yīng)用 該框架熟練的開發(fā) |
| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細(xì)的分析、對(duì)象的三種狀態(tài)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索、優(yōu)化、緩存機(jī)制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項(xiàng)目的開發(fā)，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機(jī)制 |
| Spring | IOC、DI、動(dòng)態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Spring的聲明式事務(wù)處理，Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構(gòu)中的作用，深入理解SpringAOP的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景，Struts2的高級(jí)特性(對(duì)象工廠、靜態(tài)注入、插件機(jī)制、ThreadLocal針對(duì)ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結(jié)果集架構(gòu))、深入理 解SSH整合的原理 |
| JQuery | JQuery常見(jiàn)選擇器的應(yīng)用 | 利用JQuery控制Web界面 |
| JS高級(jí) | JS面向?qū)ο蟮奶卣?/span> | 對(duì)象、原型、閉包、JQuery內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析等 |
| Maven | Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、倉(cāng)庫(kù) |
能用Maven搭建項(xiàng)目環(huán)境 熟練使用Maven的依賴和繼承機(jī)制 |
| SSH項(xiàng)目：國(guó)際物流 | 項(xiàng)目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖、國(guó)際物流核心業(yè)務(wù)貨運(yùn)管理、購(gòu)銷合同業(yè)務(wù)、購(gòu)銷合同下貨物、出口報(bào)運(yùn)單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)出、出口報(bào)運(yùn)、裝箱業(yè)務(wù)、Shiro安全框架、工作流Activiti5 | 掌握畫USECASE圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖。 面試能順暢講述國(guó)際物流核心業(yè)務(wù)，包括：購(gòu)銷合同、出口報(bào)運(yùn)、裝箱、委托、發(fā)票、財(cái)務(wù)。 了解大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)思路，及數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)上如何優(yōu)化。 熟練實(shí)現(xiàn)合同、貨物、附件兩級(jí)主從結(jié)構(gòu)。 熟練POI制式表單應(yīng)用。 熟練應(yīng)用Shiro安全框架。 熟練應(yīng)用工作流Activiti5實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)管理流程控制。 |
| 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目三：易買電商項(xiàng)目 | ||
| 第四階段(SpringMVC,Mybaties,SSM項(xiàng)目貫穿) | ||
| SpringMVC | 模擬SpringMVC的核心部件寫一個(gè)例子、核心分發(fā)器、處理器映射、適配器、控制器、注解開發(fā)實(shí)例、標(biāo)簽機(jī)制、攔截器機(jī)制、AJAX與JSON調(diào)用 | 熟練掌握SpringMVC的各個(gè)組件，理解SpringMVC的架構(gòu)原理，利用SpringMVC開發(fā)項(xiàng)目 |
| MyBaties | CRUD操作、SqlSessionFactory對(duì)象、SqlSession對(duì)象、集合參數(shù)、動(dòng)態(tài)SQL語(yǔ)句、代碼優(yōu)化、Mapper的接口、關(guān)聯(lián)關(guān)系、緩存機(jī)制、攔截器、MyEclipse插件的使用 | 熟練掌握SpringMVC的各個(gè)組件，理解SpringMVC的架構(gòu)原理，利用SpringMVC開發(fā)項(xiàng)目 |
| SSM項(xiàng)目(易買電商) | 項(xiàng)目需求講解、環(huán)境的搭建、后臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、前臺(tái)系統(tǒng)搭建、內(nèi)容管理實(shí)現(xiàn)、Redis緩存解決前臺(tái)訪問(wèn)性能問(wèn)題、單點(diǎn)登錄、異步訂單系統(tǒng)處理、Lucene與Solor實(shí)現(xiàn)文件的檢索、ActivityMQ實(shí)現(xiàn)消息的異步通信、MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離、分布式環(huán)境的部署和實(shí)施 | 了解電商項(xiàng)目的需求分析，掌握用pom.xml文件構(gòu)建項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)電商項(xiàng)目的前臺(tái)的內(nèi)容管理、菜單管理、購(gòu)物等。掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機(jī)制把緩存中的改動(dòng)同步到 各個(gè)環(huán)節(jié)、掌握MySQL的主從復(fù)制和讀寫分離。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并發(fā)的web環(huán)境 |
| 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目四：電信項(xiàng)目 | ||
| 第五階段(分布式、高并發(fā)、集群、電信項(xiàng)目貫穿) | ||
| 網(wǎng)絡(luò)編程 | Socket、Io、Nio、Mina、RPC技術(shù)、多線程、線程池 | 把電信項(xiàng)目的部分環(huán)節(jié)利用mina、RPC技術(shù)實(shí)現(xiàn) |
| 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) | 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) ETL MySQL的導(dǎo)入工具、分表，分區(qū)、讀寫分離、存儲(chǔ)過(guò)程級(jí)多維分析 |
掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)內(nèi)容，這是云計(jì)算分析的基礎(chǔ) |
| 分布式緩存 | 學(xué)習(xí)MemoryCache與Redis兩種緩存 | 掌握兩種緩存的原理、以及操作 |
| Zookeeper | Zookeeper的選舉、數(shù)據(jù)的同步、Zookeeper的部署、Follow與Leader | 了解Zookeeper的選舉算法、同步機(jī)制、掌握Z(yǔ)ookeeper的集群的搭建 |
| 集群 | Keepalived的Loadblancing機(jī)制、Nginex反向代理服務(wù)器、Tomcat集群、Lvs | 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并發(fā)、分布式的Web服務(wù)器 |
| SOA | Rest風(fēng)格的服務(wù)架構(gòu)、基于Rest風(fēng)格的WebService的使用、dubbo服務(wù)框架的使用 | 利用服務(wù)性框架使得系統(tǒng)的耦合性更弱，擴(kuò)展性更強(qiáng) |
| 云計(jì)算 | 云計(jì)算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虛擬化的概念 | 理解云計(jì)算 |
| 電信項(xiàng)目 | 把上面所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)全部結(jié)合起來(lái)做電信行業(yè)的日志分析系統(tǒng) | 通過(guò)項(xiàng)目掌握MySQL的集群、讀寫分離、優(yōu)化、掌握Mina框架的通信機(jī)制、掌握Z(yǔ)ookeeper的高可用機(jī)制、利用MySql掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、利用分布式緩存提高系統(tǒng)的性能 |
| 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目五：電信項(xiàng)目 | ||
| 第六階段(Hadoop,Spark,電信項(xiàng)目貫穿) | ||
| Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS | HDFS的概念、HDFS的API的應(yīng)用、NameNode與SecondaryNameNode與DataNode的原理與通信機(jī)制、數(shù)據(jù)塊Block的概念、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與DataNode的關(guān)聯(lián) | Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對(duì)分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行操作、掌握NameNode與SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode與DataNode的通信原理 |
| Hadoop的計(jì)算框架MapReduce | 利用MapReducer的計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)電信日志的分析、深入理解Shuffle機(jī)制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat | 熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程、深入理解Shuffle機(jī)制、深入理解OutPutFormat與InputFormat、基于Hadoop的對(duì)象序列化機(jī)制 |
| Hadoop的資源管理與資源調(diào)度 Yarn框架 |
深入理解MapReducer的通信機(jī)制：利用Yarn的資源管理和資源調(diào)度機(jī)制。理解進(jìn)程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等進(jìn)程的作用 | 深入理解Yarn的資源管理與資源調(diào)度機(jī)制。掌握整個(gè)MapReducer的計(jì)算流程和資源調(diào)度流程 |
| HBase | 搭建NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA機(jī)制 | 掌握HBase的集群的的搭建 |
| HIVE | 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、Hive定義、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介、Hive集群、客戶端簡(jiǎn)介、 HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數(shù)據(jù)類型、外部表和分區(qū)表、表的操作與CLI客戶端演示、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示、查詢數(shù)據(jù)與CLI 客戶端演示、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示 | 利用HIVE做日志分析的查詢 |
| Spark | Spark介紹：Spark應(yīng)用場(chǎng)景、Scala編程語(yǔ)言、Scala高級(jí)編程、Spark集群部署等 | 利用Spark流式編程做日志的分析 |
| 電信項(xiàng)目 | 把第四階段的電信項(xiàng)目用Hadoop與Spark實(shí)現(xiàn) | 熟練應(yīng)用Hadoop的MapReducer，Hive與Spark |
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