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          武漢博為峰軟件技術培訓機構
          全國統一學習專線 8:30-21:00
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          武漢靠譜的大數據分析培訓班

          發布時間:2023-01-18 10:14:53來源:尚訓網綜合

          博為峰大數據培訓教師+班主任雙重輔導,理論結合實戰課程全覆蓋,線上、線下課程種類豐富。專屬就業顧問,全程協助1對1模擬面試,有效提高入職成功率,同時注重學員職業素質培養,幫助學員做好職業生涯規劃與管理。

          課程適合哪類人學習
          不限范圍

          大專及以上學歷,不限專業/經驗/性別。

           
          轉行人士

          希望轉行IT互聯網、金融行業的各行各業人士。

           
           
          感興趣

          對大數據有興趣,有一定的抗壓力、學習能力。

           
          應往屆畢業生

          打算從事大數據相關工作的畢業生。

           

          精選實戰案例
          01方案
          商業數據分析
          以APP移動電商平臺的真實用戶-商品行為數據為基礎,同時提供移動時代特有的位置信息,通過大數據和算法構面向建移動電子商務的商品推薦模型,為移動用戶在合適的時間、合適的地點精準推薦合適的內容。
          02理念
          營銷數據分析
          基于一個展會的專業觀眾邀請服務項目總結數據分析報告,具體內容包括:服務內容概述,關鍵名詞定義,總體情況分析,執行過程總結,調查問題分析,服務總結及建議等。
          03方式
          零售數據分析
          主要通過零售業的數據分析流程、關鍵指標和數據管理的分析,讓學員對什么是數據,數據的分析、數據的治理、數據的管理、業務指標的作用及業務指標的分析等會有一個全面系統理性的理解。
          04師資
          金融數據分析
          通過一個真實的信用評分卡案例了解金融風控數據分析全流程。在信用評分卡中一般使用邏輯回歸作為主要的模型。過程主要包括變量分箱、變量的WOE(證據權重)變換和變量選擇(IV值)、邏輯回歸估算。

          培訓特色

          廣度
          教師互動授課
          傳統大數據+商業智能Bl+可視化大數據+Python大數據+Hive大數分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業級商業大數據案例剖析精講。
          深度
          錯題追蹤復習
          BI商業分析—大數據—大數據—數據挖掘—機器學習—推薦系統—機器視覺。
          價實
          學生當堂練習
          直播+錄播(贈送)+企業導師周末加餐+人工智能專業課程。
          就業
          不懂就問
          就業面廣,即可以從事BI、業務大數據相關的管理線,也可以從事Python大數據相關的技術線。
          博為峰品牌實力
          01
          師資團隊
          集教研與教學為一體,總監級專業講師領銜授課。
          02
          課程優勢
          涵蓋主流數據分析技術、工具搭配更多的熱門實戰項目。
          03
          就業成果
          每年可輸送多名IT人才,學員入職多家招聘合作企業。
          博為峰環境
          教室
          少兒主題教室
          書架
           

          數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求增加開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據也稱為觀測值,是實驗、測量、觀察、調查等的結果。

          博為峰大數據課程

          課程名稱 課程內容
          python基礎 python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫)
          統計學基礎 描述性統計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗
          數據分析基礎 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型
          數據分析師職業分析 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向
          excel數據分析 文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統計函數、時間序列函數、excel數據分析案例
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