貴陽大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家靠譜

發(fā)布時間:2023-10-08 15:46:25來源：尚訓(xùn)網(wǎng)綜合

大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭環(huán)境，風(fēng)險評判與決策支持，能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報告，所以，大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不只是IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的人物。

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析師的含義

達(dá)內(nèi)教育

什么是大數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時代的來臨，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用，逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析，是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣，挖掘用戶個性化需求，預(yù)測業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程，并通過自動化流程實現(xiàn)用戶交互。

數(shù)據(jù)分析師含義

數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。

課程適合哪些人群學(xué)習(xí)

01

基礎(chǔ)差想入行
專業(yè)不受限，崗位薪資高 0基礎(chǔ)就能學(xué)，學(xué)完就能用能寫在簡歷上的真實項目經(jīng)驗
02

提升自己想轉(zhuǎn)行
不拍腦門，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策搭建核心指標(biāo)，抓住業(yè)務(wù)核心自動化辦公，提升找工作效率
03

有志于AI方向發(fā)展
不拘泥于現(xiàn)況，擠進(jìn)智能領(lǐng)域成功轉(zhuǎn)型AI行業(yè)數(shù)據(jù)高端人才站在數(shù)據(jù)前端，薪資不可估量

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)云計算三大優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)云計算課程體系

內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)，云計算技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)等。
提供“云計算云主機(jī)”試驗環(huán)境

提供真實的大數(shù)據(jù)云計算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗。
O2O雙模式教學(xué)體驗

達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗。

達(dá)內(nèi)教學(xué)環(huán)境

達(dá)內(nèi)教師團(tuán)

趙棟

教齡：14年+ 教學(xué)經(jīng)驗
教學(xué)背景：來自于亞信。Java輔導(dǎo)大數(shù)據(jù)教研總監(jiān)。
工作經(jīng)歷：6年軟件開發(fā)經(jīng)驗。8年IT培訓(xùn)經(jīng)驗。在開發(fā)過程中，擔(dān)任過項目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。在JavaEE領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業(yè)培訓(xùn)生涯階段，培養(yǎng)了上萬名IT人才。
樸乾

教齡：10年+ 教學(xué)經(jīng)驗
教學(xué)背景：達(dá)內(nèi)集團(tuán)大數(shù)據(jù)技術(shù)，主講JavaWEB、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)項目等課程。
工作經(jīng)歷： 曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項目。任職高級工程師、項目經(jīng)理、架構(gòu)師。熟悉javaEE應(yīng)用及框架級開發(fā)，對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入研究。后入職達(dá)內(nèi)，擔(dān)任講師職位，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)課程的研發(fā)、授課相關(guān)工作。

貴陽大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)哪家靠譜?小編為您推薦達(dá)內(nèi)教育。課程覆蓋 Java 語言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，多方位解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

核心優(yōu)勢

1.大數(shù)據(jù)云計算課程體系

內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)等

2.試驗環(huán)境

“云計算云主機(jī)”試驗環(huán)境

提供真實的大數(shù)據(jù)云計算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有多臺主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗

3.雙模式教學(xué)

O2O雙模式教學(xué)體驗

達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗

課程知識點(diǎn)

課程章節(jié)	課程內(nèi)容
第一階段：JavaSE 階段	Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例；關(guān)鍵字、標(biāo)識符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法；面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制；object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar；異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器；Io、線程、套接字；反射、注解、斷言；jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制；接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時間包；版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹
第二階段：JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿）	XML；HTML/Css；JavaScript；Jquery；MySql；JDBC；Tomcat/HTTP；Servlet；Cookie/Session；JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫；MVC設(shè)計模式 / 三層架構(gòu)；過濾器 / 監(jiān)聽器；JavaWeb 高級開發(fā)技術(shù)；數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)；EasyMall 項目開發(fā)
第三階段：JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）	Spring；SpringMVC；MyBatis；EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)；Springboot；SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目
第四階段：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項目貫穿）	Linux；云平臺使用；Redis 與 SpringBoot整合；Mycat 與 SpringBoot整合；Rabbitmq與SpringBoot整合；lucene；ElasticSearch與SpringBoot整合；爬蟲；Ngnix；Easymall 項目整合；SpringCloud 微服務(wù)整合
第五階段：大數(shù)據(jù)框架階段	大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra 項目；Storm；Kafka；分布式編程思想；網(wǎng)站流量分析項目；SCALA；SPARK；推薦系統(tǒng)項目；Python 語言及爬蟲；數(shù)據(jù)可視化；統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)；R 語言基礎(chǔ)；回歸模型；正則化模型；決策樹模型；判別模型；聚類模型；貝葉斯模型；SVM 模型；推薦系統(tǒng)模型