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          杭州大數據分析培訓班哪家教的好

          發布時間:2023-12-21 16:37:29來源:尚訓網綜合


          大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。
          大數據為什么這么火?
          • 01

            人才緊缺

            未來3至5年,中國需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。

          • 02

            高薪納賢

            2018年大數據行業起薪突破20萬每年,比互聯網普通技術開發人員多出1.34倍,且招聘人數擴大為7.8倍。

          • 03

            行業需求

            大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大。

          • 04

            一將難求

            前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才,后有大數據專業畢業生20w年薪就職,大數據人才“重金難覓”

          大數據分析師適合人群
          • 1.各行業數據分析、數據挖掘從業人員

          • 2.在校數學,計算機,統計等教師和學生

          • 3.經濟,醫學,生物研究等院科研人員

          • 4.數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士

          大數據課程特色
          • 1

            全棧式技術覆蓋

          • 2

            原理級深度講解

          • 3

            企業級項目實戰

          • 4

            真實云開發環境

          達內教學環境
          達內相關介紹

          達內時代科技集團成人類課程方向:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程 。


          杭州大數據分析培訓班哪家教的好?小編為您推薦達內教育。如果您正從事著信息化方面的工作,考取大數據分析師證書,不但能讓您成為駕馭大數據的行家里手,也是您晉升到更高職位的有力跳板。如果您是決策型的管理人員,考取大數據分析師證書,能夠運用數據分析的能力,為企業戰略規劃、戰略實施、成本管控等方面作出更好決策。

          杭州達內大數據分析培訓班

          招生對象:大學生/待業人員:基礎薄弱,希望提升個人實力,積累數據分析項目經驗,掌握必備求職技能,斬獲高收入心儀的offer,成功求職就業

          課程目標:學習大數據開發培訓的相關內容

          三大課程優勢

          項目多易掌握

          每一個項目對應一個階段知識點,從基礎到進階層層深入,對接企業工作流程。

          注重實踐

          注重項目、注重技能,讓所學知識能夠合理運用,助學員獲得工作經驗。

          云主機實驗環境

          達內教育配備ucloud云服務器,提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境。

          深入實戰項目開發,聚焦大數據核心

          1.EasyMall電商項目

          對飆京東/淘寶后臺,模擬企業級開發,從0到1搭建企業級架構的電商網站后臺。

          2.網站流量日志分析

          通過js埋點技術從用戶端收集各類信息進行統計,包括 : PV、UV、VV、BR。

          3.用戶畫像、推薦系統

          基于電商網站的數據、訪問日志構建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續營銷提供數據支持。

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