
專業不受限,崗位薪資高 0基礎就能學,學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
發布時間:2024-01-24 11:07:34來源:尚訓網綜合
隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用,逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析,是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預測業務狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現用戶交互。
數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,“數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。
專業不受限,崗位薪資高 0基礎就能學,學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
不拍腦門,用數據驅動業務決策 搭建核心指標,抓住業務核心 自動化辦公,提升找工作效率
不拘泥于現況,擠進智能領域 成功轉型AI行業數據高端人才 站在數據前端,薪資不可估量
內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。
提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。
教齡:14年+ 教學經驗
教學背景:來自于亞信。Java輔導大數據教研總監。
工作經歷:6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。在開發過程中,擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數據領域,Hadoop,spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段,培養了上萬名IT人才。
教齡:10年+ 教學經驗
教學背景:達內集團大數據技術,主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
工作經歷: 曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。熟悉javaEE應用及框架級開發,對大數據技術有深入研究。后入職達內,擔任講師職位,負責大數據課程的研發、授課相關工作。
南昌達內大數據分析培訓班怎么樣?南昌大數據分析師培訓是南昌達內教育培訓學校學校所開設的一門大數據方面的培訓課程; 大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,而大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。
南昌大數據分析師培訓內容
1.階段 JavaWeb階段(EssyMall項目貫穿)
XML、HTML/CSS、Javascript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL/表達式/JSTL標簽庫 MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、EasyMall商城功能實現
2.第二階段 框架及匯通物流項目
Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰
3.第三階段 京淘互聯網電商項目
京淘電商
4.第四階段 大數據階段
大數據離線數據分析、Linux基礎、大數據Java加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、大數據實時數據分析、Storm、Kafka、CDH、Oozie、EasyMall網站流量分析項目、大數據內訓計算框架、SCALA、SPARK
南昌大數據分析師培訓班優勢
1.大數據云計算課程體系
內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。
2.提供“云計算云主機”試驗環境
提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
3.O2O雙模式教學體驗
強大的在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。
大數據分析師要學什么
大數據分析師指的是負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。在從事這些工作的時候需要學些什么?
第一:統計學知識。不是簡單的一些統計而已,而是包括均值、中位數、標準差、方差、概率、假設檢驗等等具有時間、空間、數據本身。
第二:就是熟練操作EXCEL。當然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函數,比如重點包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換,透視表,各種圖表做法等之類的。如果數據量不算是特別大的話,Excel能夠解決很多問題。比如,篩選部分贓數據,排序,挑選滿足條件的數據等等。
第三:分析思維的練習。比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四:數據庫知識。大數據大數據,就是數據量很多,Excel就解決不了這么大數據量的時候,就得使用數據庫。如果是關系型數據庫,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學習使用SQL語句,篩選排序,匯總等等。非關系型數據庫也得要學習,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等,起碼常用的了解一兩個,比如Hbase,Mongodb,redis等。
第五:業務學習。對于大數據分析師來說,了解業務比了解數據更重要。對于行業業務是怎么走的對于數據的分析有著非常重要的作用,不了解業務,可能你分析的結果不是別人想要的。
第六:開發工具及環境。比如:Linux OS、Hadoop(存儲HDFS,計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具Java、python等等語言工具。
南昌西湖區大數據分析培訓 學校信息:南昌西湖區北京西路達內教育 咨詢電話:
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