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          南昌博為峰軟件技術培訓機構
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          南昌博為峰大數據培訓怎么樣

          發布時間:2024-10-16 11:54:32來源:尚訓網綜合

          博為峰大數據培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務大數據、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得提升:從基礎的大數據理論方法到需備的大數據算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的大數據語言,直至時下熱門的大數據技術。

          課程適合人群
          • 想入行

            專業不受限,崗位薪資高;
            0基礎就能學,學完就能用;
            能寫在簡歷上的真實項目經驗。
          • 想轉行

            不拍腦門,用數據驅動業務決策;
            搭建核心指標,抓住業務核心;
            自動化辦公,提升找工作效率。
          課程特色
          • 01

            物美

            花費幾周時間,從小白成長為Python大數據師,性價比高。

          • 02

            貨真

            30+項目案例全程貫穿+五大企業級商業大數據案例剖析精講。

          • 03

            易學

            不限專業,基礎薄弱小白也能學,文科生、理科生、大學生均可參加。

          博為峰培訓簡介
          博為峰培訓

          致力于打造個性化職業技能培訓

          博為峰已先后為多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想。
          劍橋少兒英語你了解嗎
          博為峰培訓優勢
          • 優質的教研團隊

            團隊集教研與教學為一體,具備豐富的企業實戰和培訓經驗,有各行業實力的技術管理精英。

          • 高水準的教學質量

            在線學、練、測、評全過程記錄與分析,精準掌控學習情況,以學習反饋驅動教學。

          • 教學服務團隊

            專職技術老師課后作業疑問一對一點評指導,以及直播平臺+微信群全程答疑輔導。

          • 互動學習體驗

            TMS教學管理系統、Atstudy智能學習系統,實現學員學習進度、作業情況、測試分數等“可視化”。

          • 課程體系研發

            課程研發就深深根植于企業的真實需求,課程體系和課程內容每年都會進行迭代優化和持續更新。

          博為峰環境
          教室
          少兒主題教室
          書架
           

          南昌博為峰大數據培訓怎么樣?博為峰提供專職技術老師課后作業疑問一對一點評指導,以及直播平臺+微信群全程答疑輔導。專職班主任老師以陪伴式學習和精細化服務貫穿學習過程,解決學習過程中遇到的問題,為學員的“個性化需求”和“疑難雜癥”提供解決方案。

          南昌博為峰大數據培訓班

          招生對象:大專及以上學歷,年齡18-30歲。

          授課方式:在線直播,全日制班9:30-11:30,13:30-16:30。

          課程亮點:定制化培養,學習速度更多平臺同步,學習方式更便捷。

          課程內容:傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。

          數據分析常用類型

          描述性分析

          這種類型描述過去,不做推斷,只做展示。通常是以報告的形式呈現。

          預測性分析

          通過建模,統計分析,機器學習,人工智能等工具,對未來進行預測。

          診斷性分析

          這種類型的分析是針對過去已發生事情,并且對該事件產生的原因進行分析。

          指導性分析

          指在發生問題之后,根據問題診斷性分析之后,結合預測性分析,做出相應的優化建議和行動。

          成為的大數據分析師有哪些必備技能?

          統計學基礎:大數據分析師需要具備扎實的統計學基礎,包括概率論、統計學、時間序列分析等方面的知識。這些知識將幫助分析師更好地理解和分析數據。

          編程能力:數據分析師需要掌握至少一種編程語言,如Python、R等。此外,熟悉SQL、Excel等數據處理工具也是必不可少的。

          數據可視化:通過數據可視化,分析師可以更直觀地展示數據背后的規律和趨勢。因此,掌握數據可視化工具如Tableau、Power BI等也是非常必要的。

          業務理解:大數據分析師需要具備對相關行業的深入理解,了解行業發展趨勢和競爭格局。這將有助于他們更好地理解數據,并提供更有價值的分析結果。

          溝通協作:大數據分析師需要與不同部門進行溝通和協作,因此良好的溝通能力和團隊協作精神也是必不可少的。

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