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          西安東方瑞通華為工程師認證培訓

          發布時間:2021-11-15 15:37:31來源:尚訓網綜合

          東方瑞通憑借多年IT培訓的經驗與理念,正式成為華為授權培訓機構,擁有全套華為培訓設備及多名華為授權講師,生源系統龐大,培訓產品多樣。華為認證覆蓋ICT領域,致力于提供持平的人才培養體系和認證標準,培養數字化時代的新型ICT人才,構建良性的ICT人才生態。

          華為三大認證
          HCIE系列認證 01

          華為認證互聯網

           
          完成HCIE認證的技術將具備嚴謹的邏輯思維判斷能力,能夠在深刻理解網絡技術的基礎上進行準確的故障定位診斷和網絡維護,并且具有豐富的項目經驗和的專業背景,契合ICT技術融合變革對行業人才的新標準和新要求。
          HCIP系列認證 02

          華為認證工程師

           
          HCIP是華為認證ICT高級工程師,同時也是是華為認證的中級認證. 擁有HCIP認證將證明您對數據通信網絡有全面深入的了解,掌握面向中小型企業的網絡通用技術,并具備設計中小企業網絡以及使用華為3Com網絡設備實施您的設計的能力。
          HCIA系列認證 03

          華為認證網絡工程師

           
          通過HCIA認證,將證明您對中小型網絡有初步的了解,了解中小型網絡的通用技術,并具備中小型網絡設計以及使用華為路由交換設備實施的基礎協助能力。擁有通過HCIA認證的工程師,意味著企業有能力搭建基本的中小型網絡,并將基本的語音、無線、云、安全和存儲集成到網絡之中。
          東方瑞通華為認證培訓
          • 01

            適用人群

            提升、認證培訓、認證考試

          • 02

            上課方式

            面授、直播、錄播

          • 03

            班型

            小班/周末班/晚班任選-循環開班

          華為HCIA課程簡介
          • 華為數通 HCIA-Datacom

            HCIA是華為數通認證的初級課程,適合于基礎薄弱的學員學習,課程包括但不限于:路由交換原理、WLAN基本原理、網絡安全基礎知識、網絡管理與運維基礎知識、以及SDN與編程自動化基礎知識等。完成此課程的學習后,將對中小型園區網絡的規劃設計、部署實施、運維和優化能力。
          • 華為存儲 HCIA-Storage

            華為存儲HCIA-Storage V4.5培訓與認證培訓與認證具備存儲基礎技術知識和產品基礎運維管理能力的工程師。通過華為存儲HCIA,使得您可以掌握存儲技術趨勢、存儲系統架構、存儲基礎技術、存儲常用高級技術、存儲業務連續性方案技術基礎、存儲系統基礎運維管理等知識和技能,具備對存儲系統進行基礎部署、運維和管理的能力, 華為存儲HCIA-Storage V4.5 包括存儲技術趨勢、存儲基礎技術、存儲常用高級技術、存儲業務連續性解決方案、存儲系統運維管理五個模塊組成。
          • 華為安全 HCIA-Security

            本課程主要介紹網絡安全基礎知識,防火墻基礎知識,包過濾技術,NAT技術等防火墻基本原理以及在華為防火墻中的實現,華為防火墻用戶管理及認證原理, IPSec、SSL等VPN技術原理以及在華為防火墻中的實現,UTM技術及相關防御策略的部署配置,終端安全技術及基本安全策略配置。
          • 華為物聯網 HCIA-IoT

            本課程主要介紹物聯網概述、常見物聯網通信方式、常見物聯網解決方案介紹(公共事業物聯網、車聯網、能源工業物聯網、智慧家庭物聯網)、物聯網安全、IoT聯接管理平臺介紹、物聯網操作系統介紹、工業物聯網網關介紹、家庭物聯網關介紹、NB-IoT標準及解決方案介紹、華為eLTE-IoT解決方案介紹等。
          東方瑞通學習環境
          教室
          少兒主題教室
          書架
           
          東方瑞通八大培訓優勢
          全套預習\復習視頻

          提供全套隨堂復習視頻,幫助您線下隨時學習課程,該復習視頻可終身免費觀看,幫助您隨時鞏固學習成果。

           
          華為培訓覆蓋全產品線

          東方瑞通華為培訓覆蓋多方向技術領域,可以進行大多數的華為認證培訓。您可以進行多個方向的培訓學習,不用再有更換機構的煩惱。

           
          全職HCIE講師

          在華為培訓上,東方瑞通投入了近20名專業的全職講師,超九成授課老師擁有HCIE認證證書,平均教齡7年以上,教學水平過關,技術過硬是瑞通師資的特色。

           
          線上7*24技術答疑

          專業華為技術交流群、班級群隨時提問,授課老師群內及時回復學員技術問題,答疑解惑。

           
          自有華為實驗室

          東方瑞通擁有專業的線下華為實驗室,打造真實實驗環境,并且提供免費上機機時,您可以根據時間安排來到現場上機實驗,讓實操不僅限于云端。

           
          多樣化學習方式

          面授、直播、視頻課,東方瑞通提供多樣化學習方式,滿足您的不同需求。

           
          360°班主任督學服務

          專職班主任跟蹤學習,及時推送重要時間點,進行考試注冊、預約以及證書領取指導,為您提供有力的支持。

           
          全國10+直營分部

          東方瑞通經過23年的發展,現在已經在全國十余座城市擁有直營分部,您可就近選擇上課城市。

           

          西安東方瑞通為學員設置華為工程師認證培訓班,了解AI概覽,掌握Python編程的語法,掌握深度學習所需的數學基礎知識,了解TensorF ow概覽,了解深度學習預備知識和深度學習概覽,了解華為云EI概覽,具有Python基礎編程能力。

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          課程介紹:

          人工智能是研究如何利用計算機來模擬人腦所從事的感知、推理、學習、思考、規劃等人類智能活動,來解決需要用人類智能才能解決的問題,以延伸人們智能的科學。本課程主要介紹人工智能的基本概念、基本原理、知識的表示、python基礎和TensorF ow使用,以及機器學習的技術方法.掌握人工智能的一個問題和三大技術,即通用問題求解和知識表示技術、搜索技術、推理技術。

          招生對象:

          掌握網絡技術的基礎知識

          具備Linux的基礎知識

          具備高等數學的基礎知識

          課程大綱:

          第一章AI概覽

          1.人工智能技術的過去、現在與未來

          2.人工智能產業發展全貌

          3.各國人工智能發展戰略規劃

          4.人工智能時代的公平與正義

          5.人工智能時代的人機關系

          6.人工智能治理

          7.暢想未來的人工智能社會

          第二章Python編程

          1.Python編程語言簡介

          2.Python基礎語法

          3.流程控制語句

          4.列表、元組、字典、集合

          5.字符串

          6.函數

          7.面向對象編程

          8.日期和時間

          9.正則表達式

          10.文件操作

          11.數據庫操作

          第三章數學基礎知識

          1.線性代數

          n矩陣

          n特征分解

          n奇異值分解

          n Moore-Penrose偽逆

          n跡運算

          n行列式

          n實例:主成分分析

          2.概率與信息論

          n隨機變量

          n概率分布

          n邊緣概率

          n條件概率

          n獨立性和條件獨立性

          n期望、方差和協方差

          n常用概率分布

          n貝葉斯規則

          n連續型變量

          n信息論

          n結構化概率模型

          3.值計算

          n上溢和下溢

          n病態條件

          n基于梯度的優化方法

          n約束優化

          n實例:線性較小二乘

          第四章機器學習

          1.機器學習介紹

          2.機器學習的開發流程

          3.特征工程

          4.機器學習分類算法介紹及應用

          5.機器學習回歸算法介紹及應用

          6.機器學習聚類算法介紹及應用

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