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          CQF持證人能做什么工作?

          發布時間:2021-11-25 16:39:38來源:轉載

          CQF可以用三個框架來概括:Python基礎知識、金融知識、技術指標。CQF與國外不同的是,國內的主要應用場景是大型投資銀行,價格需求巨大。截止至2021年統計,CQF是全球認證人數較多的量化金融資格認證。通過CQF可以找到什么工作?

          通過CQF可以找到什么工作?

          1-量化分析師/研究員。

          證券商量化研究主要集中在權益類和固收類,如股票的多因子模型研究、固定收益資產投資研究模型等,這幾個崗位要求比較熟悉國內金融市場的背景,以及諸如大型資產配置、風險模型等金融基礎知識,同時由于需要進行大量數據分析,對于編程能力有某些要求,python是主流。讀懂財務方面的外國文獻,并實施相關的模型也是一項重要技能,所以英語和完成論文模型也是必不可少的技能。

          2-量化交易員

          由于交易與資金直接相關,量化研究也好,基本面分析也罷,較終都要在交易中落實,無論證券公司、期貨公司或私募基金,對交易者的要求都比較高,較后都要在交易中落實,因此,量化交易的重要性不言而喻。

          期交所的做市商部是一個交易部門,經常在各大招聘網站上招聘交易員,近幾年期貨公司做市業務迅速發展,對于具有一定財務基礎和編程能力的人才需求大大增加,期貨做市部門包括場內做市和場外做市商,場內做市主要是場內期權和期貨的套利。而且OTC市場對期權定價的要求更高,主要是制定期權合同,撮合客戶交易。

          3-量化開發的工程師。

          與量化研究和交易員相比,量化開發需要知道更多與編程有關的東西,而且還需要學習更多軟件開發工具,如版本管理git、如果需要進行算法交易開發,那么數據庫SQL、Linux操作系統等都需要堅實的數學基礎,日常量化開發主要是滿足交易者日常交易的需求,與量化研究相比,交易Quant的實現策略和算法、開發交易Quant所用的交易工具等更為密切,由于Quants要求開發者提供交易工具,包括算法的實現,策略執行中的問題處理,交易數據統計等。定量研究則更傾向于面向顧客提供有價值的研究報告。

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